产经 来源：上海证券报 2022-01-09 21:03:04
科学技术部高新技术司副司长梅建平1月9日在第六届新金融论坛上表示，数据从助力经济发展的辅助工具，向引领经济发展的核心引擎转变，提供了认识复杂系统的新思维和新手段，成为推动经济转型升级的新动力，提升社会治理能力的新途径。
梅建平表示，数据作为驱动经济社会科技创新发展的关键生产要素，经济价值与战略价值愈发凸显。同时，数据治理仍然面临诸多难题，可归结于性能、确权、共享、安全等四大难题。
梅建平认为，目前，我国大数据发展已具备加快技术创新的良好基础。后续，还要加强原创性、颠覆性技术研究；重视新技术在数据治理领域的深度应用；探索数据治理新手段和新模式。
其中，关于重视新技术在数据治理领域的深度应用，梅建平表示，近年来区块链、人工智能、量子计算等新技术的迅猛发展为数据治理提供了新的技术支撑。比如，区块链技术，有可能对数据治理的理念、体制机制带来深刻的变革；人工智能技术对于提升数据治理的智能化水平具有关键作用，在数据治理模型、数据管理等领域有着广泛的应用前景。
关于探索数据治理新手段和新模式，梅建平表示，数据治理的目的就是通过有效的数据资源管控手段，进行数据的监督和管理，充分发挥数据的社会价值和经济价值。应不徐不疾，从实践到认知再到实践，从数据监管、数据价值挖掘、数据交易等多个方面，加强我国对数据资源的管控与利用水平；打造我国数据管理与价值体系，不断提升我国数据资源的价值利用率，有效发挥数据的经济价值。
（文章来源：上海证券报）
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